Nemrég Sanghajban sikeresen megtartották a 2026-os Zhangjiang EAI Embodied Intelligence Supply Chain konferenciát. Az eseményen a humanoid robotika, az alacsony{2}}magasságú légi járművek és az intelligens összekapcsolt járművek ágazatában dolgozó vállalkozások, valamint kutatóintézetek és iparági szakértők találkoztak, hogy mélyreható megbeszéléseket folytassanak a technológiai bevezetésről, az ellátási lánc együttműködéséről és a szabványosítás fejlesztéséről a megtestesült intelligenciaiparban. A GRGTEST meghívást kapott, hogy vegyen részt az iparági eszmecserében, miközben bemutatta átfogó integrált tanúsítási és tesztelési szolgáltatásait a megtestesült intelligenciarobotokhoz.
tevékenység helyszíne
Szakértői kulcsfontosságú betekintések megosztása
Egy domainek közötti integrációt{0}}észlelő rendszer fejlesztésének közös kutatása
A konferencián Zhao Kelun, a GRGTEST vezérigazgató-helyettese és Technológiai Kutatóintézetének igazgatója vitaindító beszédet tartott "Ipari integráció és szimbiózis az intelligens összekapcsolt járművektől a következő-generációs intelligens mobilterminálokig" címmel. A jelentés szorosan illeszkedik az ipari fejlesztés jelenlegi legfelsőbb -szintű stratégiai keretéhez, három fő nemzeti stratégiai irányra-alacsony-magassági gazdaságra, a megtestesült intelligenciára és az új IoT-infrastruktúrára- összpontosítva, hogy kidolgozza a három kulcsfontosságú integrációs trendet: az iparágak által vezérelt technológiai szinergiát, az iparágak által vezérelt technológiai szinergiát, a kereszttanúsítványokat, valamint a domaineken alapuló{{6}7}. Három kulcsfontosságú ágazat műszaki architektúráját hasonlította össze:-humanoid robotok, intelligens összekapcsolt járművek és alacsony{10}}repülőgépek{11}}azonosítottak az alapvető közös technológiákat, beleértve az észlelést, a döntéshozatalt, a végrehajtást és a kommunikációt, és rávilágítottak arra, hogy az intelligens összekapcsolt járműipari lánc miként szolgál az ipari alapok ökoszisztémájának „műszaki alapelemei” biztonsági komponensként. keretrendszerek és algoritmikus platformok, amelyek áthatolnak más intelligens mobilterminálokon.
Zhao Kelun átadta a jelentést.
A harmadik fél által végzett tesztelés és tanúsítás professzionális szemszögéből Zhao Kelun részletes elemzést végzett a hat gyakori kihívásról-az iparágak közötti terméktesztelés-általános teljesítmény, funkcionális biztonság, információbiztonság, környezeti alkalmazkodóképesség, interoperabilitás és emberi-gépi interakció terén. Egységesített, szabványosított tesztelési és értékelési rendszer létrehozását javasolta a megtestesült intelligenciatermékek minden kategóriájára, az integrált űrbeli-levegő-földi intelligens hálózatok és a fizikailag-alapú mesterséges intelligencia által vezérelt evolúció hosszú távú fejlesztési irányára összpontosítva. Ez gyakorlati javaslatokat ad az iparág számára a tesztelési képességek fejlesztésére és az intelligens terminálok integrált fejlesztéséből adódó lehetőségek megragadására a 15. ötéves terv időszakában.
A kiállító stand minőségével és professzionalizmusával erős benyomást tett.
Az átfogó értékelési rendszer lehetővé teszi az intelligens ágensek fejlesztését.
A kiállításon a GRGTEST átfogóan bemutatta alapvető tesztelési képességeit. A nagyméretű-modellek felgyorsult iterációjával, az autonóm vezetés széleskörű elterjedésével és a humanoid robotikai ipar gyors terjeszkedésével a különféle intelligens ágensek egyre inkább behatolnak a mindennapi életbe és a gyártási forgatókönyvekbe, ami megnöveli az algoritmusok, modellek, adatok, valamint szoftver-/hardverbiztonsággal kapcsolatos tesztelési igényeket. Ennek megoldására a GRGTEST egy speciális nyilvános tesztelési platformot hozott létre a megtestesült intelligencia számára, szoftveres és hardveres megközelítéseket egyaránt felhasználva egy integrált kiértékelő rendszer létrehozására, amely lefedi az „adat – számítási teljesítmény – ontológia – alkalmazásokat”. Ez a platform egyablakos tesztelési szolgáltatásokat nyújt chipekhez, alkatrészekhez, energiatároló akkumulátorokhoz, komplett eszközökhöz, mesterséges intelligencia modellekhez és algoritmusokhoz, leegyszerűsítve a teljes folyamatot a K+F érvényesítésétől és a tömeggyártás tesztelésétől a piaci jóváhagyásig világszerte, átfogó minőség- és biztonságbiztosítást biztosítva a termék teljes életciklusa során. A robusztus hazai és nemzetközi tanúsítási szolgáltatásokkal, kilenc alapvető tesztelési kategóriával és speciális képességekkel, beleértve a szimulációs tesztelést és a hibabefecskendezést, a platform teljes mértékben megfelel a megtestesített intelligenciatermékekre vonatkozó megfelelőségi, teljesítmény- és megbízhatósági követelményeknek.
Előretekintő-megközelítés a jövő felé
Alapvető keretrendszer kiépítése a rendszeren belüli{0}}ágazatközi észlelési képességekhez
A jövőbeli ipari fejlesztési stratégiákkal összhangban a GRGTEST továbbra is koordinálja a laboratóriumi erőforrásokat Sanghajban és szerte az országban, szisztematikusan létrehozva egy ágazatközi tesztelési képesség platformot, valamint dinamikus, szigorú és átfogó alapot hozva létre a megtestesült intelligenciaértékeléshez. A vállalat túllép az egyes szektorokon belüli decentralizált tesztelési létesítmények hagyományos kiépítésének modelljén, elérve az ellenőrzési erőforrások szisztematikus elosztását. Az integrált minőségi infrastruktúra kiaknázásával támogatja az együttműködésen alapuló innovációt a feltörekvő iparágakban, mint például a humanoid robotok, a kis magasságú légi berendezések és az intelligens összekapcsolt járművek, folyamatosan erősítve az ipari lánc biztonsági alapjait, és előmozdítva a megtestesült intelligenciaipar önálló, irányítható és magas színvonalú fejlődését.